Press Enter to Search or ESC to Close
Project: Disaster Dash Iteration: 5th Link live: https://disaster.dgtlz.com Iterasi ke-5 ini melengkapi gambaran dampak lingkungan secara holistik dengan memasukkan lapisan Kualitas Udara (ISPU/AQI). Data ditarik secara instan melalui model emisi atmosfer Open-Meteo Air Quality (CAMS), mengukur konsentrasi PM2.5 dan PM10 di berbagai kota besar, lalu dikorelasikan langsung dengan radius paparan asap karhutla dan abu vulkanik […]
Project: Disaster Dash Iteration: 4th Link live: https://disaster.dgtlz.com Bencana alam di Indonesia sangat dipengaruhi oleh fenomena iklim makro. Pada iterasi ini, kami menambahkan panel pemantauan ENSO (El Niño–Southern Oscillation) dengan menarik data anomali suhu permukaan laut (Sea Surface Temperature) dari NOAA/CPC. Kehadiran indikator El Niño atau La Niña membantu pengguna mengantisipasi potensi kekeringan jangka panjang, […]
Project: Indonesia Real-Time Disaster Dashboard Iteration: 3rd Link live: https://disaster.dgtlz.com Iterasi ketiga berfokus pada penguatan validitas data lokal dan kenyamanan visual pengguna. Kami memperkaya platform dengan menggabungkan pemantauan Smithsonian dengan laporan real-time dari PVMBG (MAGMA Indonesia). Integrasi ini memberi konteks lokal yang jauh lebih akurat terkait tingkat aktivitas gunung api di Indonesia, mulai dari Level […]
Project: Indonesia Real-Time Disaster Dashboard Iteration: 2nd Link live: https://disaster.dgtlz.com Memahami bencana tidak cukup hanya memetakan titik lokasinya, tetapi juga memprediksi arah dampaknya. Pada fase ini, kami mengekspansi fitur visualisasi dengan mengintegrasikan data vektor dinamika arah dan kecepatan angin secara real-time berbasis data Global Forecast System (GFS). Bersamaan dengan itu, ancaman penerbangan dan kesehatan diintegrasikan […]
Project: Indonesia Real-Time Disaster Dashboard Iteration: 1st Link live: https://disaster.dgtlz.com Proyek ini diinisiasi untuk memecahkan fragmentasi data bencana di Indonesia dengan membangun sebuah real-time disaster watch dashboard. Fokus awal terletak pada penataan fondasi data pipeline dari tiga pilar ancaman utama: gempa bumi, kebakaran hutan/lahan (karhutla), dan erupsi gunung api. Secara teknis, data gempa ditarik langsung […]
